paper-wiki
Workflow Architecture

一张图看完整条流水线

The whole pipeline in one diagram

外层是知识回路——检索入库、逐篇精读、读成领域地图;内层是想法回路——立项审查、目标卡、进攻方向、便宜小实验、想法卡、查重法庭、加码闸、评级。过闸之后交给 Spark-to-Paper v2 跑实验出初稿,需要时再由 PaperJury 模拟评审。颜色按执行者区分,👤 处由人拍板。

The outer loop accumulates knowledge — retrieve, deep-read every paper, compile the notes into a field map. The inner loop spends it — scoping review, goal card, attack directions, one-night probes, idea card, novelty court, investment gate, tiering. Past the gate, Spark-to-Paper v2 runs the experiments and drafts, and PaperJury mock-reviews when needed. Boxes are coloured by executor; 👤 marks the calls a human makes. The diagram itself is in Chinese.

全流程 Full Pipeline

paper-wiki · 全流程

paper-wiki · full pipeline

一条把「读论文」变成「出论文」的流水线:👤 人拍板的决定 · 🔒 机器自动把关 · 📒 只增不删的档案。自动模式下 /wiki-auto 指一个文件夹,自动跑到「评级」为止;👤 处由机器代签并留痕、记进收件箱,人回来可翻案。

One pipeline that turns reading papers into writing one: 👤 human calls · 🔒 automatic machine checks · 📒 append-only records. In auto mode /wiki-auto takes a folder and runs to the tiering stage; the machine counter-signs the 👤 points, leaves a trace, and files it to the inbox — every call stays reversible when the human returns.

执行者 Executor 检索Retrievewiki-searcher 精读Deep-readwiki-compile 制图Mapwiki-cartographer 发想Ideatewiki-ideate 法庭Courtwiki-critic 执行ExecuteSpark-to-Paper v2 评审ReviewPaperJury Human👤 · inbox 档案Archive非 agentnot an agent
外层 · 知识回路 —— 先攒论文,再读成地图 内层 · 想法回路 —— 便宜地试错,分层地加码 AI 检索入库(需求驱动,无定时器) ① 建库后一次全库分析补候选(免上限) ② 问题卡生成后迭代完善(每卡限 10 篇) 手动投放 你自己挑好的论文 / 笔记,直接放进来 原料区 —— 启动资金 逐篇精读入库 缺料兜底的三个入口(免上限;常态=先查库,备料靠问题卡迭代): 立项审查 · 查重审理 · 缺证据的假设 笔记库:每篇论文一张卡 摘要 · 关键结论 · 出处可回查;另有概念卡与缺口清单 每攒 8 篇 制图员:把笔记读成领域地图 大家默认什么 · 哪里在打架 哪里挤满了 · 什么问题重要没人解 ① 从「好问题」出发(主路) ② 从「文献缺口」出发 ③ 意外发现 · 事后补流程 从地图上挑个好问题,先记一行(零成本) 裁决前:先查库,缺料才出网 立项审查:这问题真的还没人解决吗? 逐篇核对文献,结论记入案卷 📒 · 值不值得做由人拍板 👤 收件箱 📒(自动模式) 机器代签的决定,在此留痕: 机采立项 · 机核两问 · 机签判读/判死/豁免 人回来批量复核,一律可翻案 立项:写成一张目标卡 只定问题和成功标准,不定方法 · 机器查「偷带方法」🔒 开进攻方向:粗略路线,想错不罚 比正式想法更早更粗更便宜 · 不受查重审查 便宜验证:一晚上的小实验 先登记预测再看结果,防事后诸葛 · 全程记档 📒 文献里的线索 → 自己的实验证据 此时才写正式的想法卡 大胆假设一栏、证据撑得住的话一栏,分开写 · 机器查夸大 🔒 事后仍要走完整流程,一步不能少 查重法庭:和已有论文撞车了吗? 说撞车必须引用对方原文、答满四个问题 🔒 没有死刑判决,只有整改动作 · 结论入案卷,不许翻案 📒 笔记库全库 = 查重比对语料 (含外领域论文,按范围围栏标记内外) 外领域相似 别的领域做过类似的? 存成灵感,不当罪证 灵感回流下一轮想法生成 审理前:按机制查库,缺料才出网 🔒 查新·实据闸:查重过了 + 问题实据在手(或人签放行 👤) auto:缺证据自动补一个便宜小实验 过闸才准投入更多 ↓ 评级:这个想法值得投入多大? 四档:大工程 / 快速占坑 / 观点文 / 小改进 · 只分档,不打分 实验执行:Spark-to-Paper v2 接过想法卡跑实验、出初稿 · 照卡上的判据判定,结果记台账 📒 证据不支持 证据支持 止损:停下来,但资产不扔 判死一个想法要人签字 👤 推进:把成果立起来 需要时再加验:PaperJury 模拟评审 / 与真实论文匿名对比 每次止损记一笔 复盘:杀得太狠还是太松? 统计误杀率 → 回头调整各道闸的松紧 调整松紧 🔒 投稿闸:PaperJury 评审过 + 人最终点头 👤 没过:意见回炉,再实验再改稿 论文产出 人真实参与写作 · 按会议规则披露 AI 使用 新论文随需求入库,一路供血:查重语料 · 文献线索 · 灵感 检索 精读 制图 发想 发想 发想 法庭 发想 发想 发想 发想 法庭 发想 执行 评审 评审

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👤 标记的决定(值不值得做 · 豁免 · 判死 · 改核心设定):人在场时人拍板;自动模式下机器代签、一律留痕,人保留翻案权。其余检查与记录全部由机器自动执行。
Decisions marked 👤 (worth doing · waiver · retirement · changing core assumptions) are the human's when a human is present; in auto mode the machine counter-signs them, always with a trace, and the human keeps the right to reverse. Every other check and record runs automatically.
整条流水线的原则:确定性分期付款——每一步只承诺当前证据买得起的那部分;大胆留给假设,严格留给验收。
The principle behind the whole pipeline: pay for certainty in instalments — each step only promises as much as the current evidence can afford. Boldness belongs to the hypothesis; strictness belongs to the acceptance test.
两个回路 Two Loops

外层攒知识,内层花知识

The outer loop earns knowledge; the inner loop spends it

图上的四种执行者颜色对应四类主体:paper-wiki 自己的环节(检索 / 精读 / 制图 / 发想 / 法庭)、执行实验的 Spark-to-Paper v2、模拟评审的 PaperJury,以及人。灰色是档案,不是 agent。

The four executor colours map to four actors: paper-wiki's own stages (retrieve / deep-read / map / ideate / court), Spark-to-Paper v2 running the experiments, PaperJury mock-reviewing, and the human. Grey is the archive — not an agent.

📚 外层 · 知识回路

📚 Outer loop · knowledge

检索按需拉新语料,没有定时器;每篇论文逐页精读成一张笔记卡,摘要、关键结论、出处可回查。每攒够一批,制图员把笔记读成领域地图:大家默认什么、哪里在打架、哪里挤满了、什么问题重要却没人解。

笔记库同时是查重法庭的比对语料——含外领域论文,按范围围栏标记内外。

Retrieval pulls new material on demand — no timers. Every paper is read page by page into one note card: summary, key findings, traceable sources. Once enough accumulate, the cartographer reads the notes into a field map: shared assumptions, live disputes, crowded corners, and important problems nobody has solved.

The same note library doubles as the comparison corpus for the novelty court — out-of-field papers included, marked in or out by the scope fence.

🧪 内层 · 想法回路

🧪 Inner loop · ideas

从好问题、文献缺口或意外发现三个入口进来,先过立项审查,写成只定问题不定方法的目标卡,再开粗糙的进攻方向;一晚上的小实验先登记预测再看结果。有了自己的证据才写正式想法卡,交查重法庭审理。

过了「查新 · 实据闸」才准加码:评级只分四档不打分,然后才轮到实验执行与投稿闸。

Three entrances — a good problem, a literature gap, or an accidental finding. Scoping review first, then a goal card that fixes the problem and the success criteria but not the method, then rough attack directions. A one-night probe registers its prediction before it looks at the result. Only with your own evidence does a formal idea card get written and taken to the novelty court.

Past the novelty-and-evidence gate, investment scales up: tiering sorts into four tiers without scoring, and only then come execution and the submission gate.